Name: conversazione con l'Intelligenza Artificiale (AI) della chatGPT OpenAI DOCUMENTARIO certo che bisogna essere degli idioti a fare una roba del genere,non hanno pensato che si possono usare contro di loro per il giudizio..
Uploaded: 2023-03-02T00:04:52+00:00
Duration: 34 min 52 s
Description: ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer, traducibile in "trasformatore pre-istruito generatore di conversazioni") è un prototipo di chatbot basato su intelligenza artificiale e machine learni

1 year ago

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ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer, traducibile in "trasformatore pre-istruito generatore di conversazioni") è un prototipo di chatbot basato su intelligenza artificiale e machine learning (apprendimento automatico) sviluppato da OpenAI specializzato nella conversazione con un utente umano
https://it.wikipedia.org/wiki/ChatGPT
https://it.wikipedia.org/wiki/Chat_bot
Descrizione
ChatGPT è un modello linguistico di grandi dimensioni messo a punto con tecniche di apprendimento automatico (di tipo non supervisionato), e ottimizzato con tecniche di apprendimento supervisionato e per rinforzo[3][4], che è stato sviluppato per essere utilizzato come base per la creazione di altri modelli di machine learning. ChatGPT è stato addestrato a partire dai modelli Instruct GPT, (o GPT-3.5[5]) di OpenAI, che sono l'evoluzione dei modelli di GPT-3. Gli Instruct GPT (come code-davinci-002, text-davinci-002, text-davinci-003[6]) sono modelli in cui il pre-addestramento è stato ottimizzato manualmente da addestratori umani. Nello specifico ChatGPT è stato sviluppato da un GPT-3.5 utilizzando l'apprendimento supervisionato e l'apprendimento per rinforzo come tecniche di ottimizzazione del modello[7].

ChatGPT è stato lanciato il 3 novembre 2022[8] e ha attirato l'attenzione per le sue risposte dettagliate e articolate, sebbene la sua accuratezza sia stata criticata. Sia l'apprendimento supervisionato che l'apprendimento per rinforzo hanno utilizzato istruttori umani per migliorare le prestazioni del modello. Nel primo caso il modello è stato alimentato con conversazioni nelle quali gli istruttori interpretavano entrambe le parti: l'utente e l'assistente basato su intelligenza artificiale. Nella fase di rinforzo, gli istruttori umani hanno prima valutato le risposte che il modello aveva creato nella conversazione precedente. Queste valutazioni sono state utilizzate per creare "modelli di ricompensa" sui quali il modello è stato ulteriormente perfezionato, utilizzando diverse iterazioni di Proximal Policy Optimization (PPO)[9][10]. Gli algoritmi di Proximal Policy Optimization presentano un vantaggio su algoritmi di Trust Region Policy Optimization annullando molte delle operazioni computazionalmente costose con prestazioni migliori[11]. I modelli sono stati addestrati in collaborazione con Microsoft sulla loro infrastruttura cloud Azure.

Miglioramenti
Rispetto ai modelli precedenti di OpenAI di tipo InstructGPT, ChatGPT risulta significativamente migliorato. Nello specifico ChatGPT mostra molte funzionalità interessanti

risposte più lunghe: ChatGPT è significativamente più verboso di altri modelli GPT-Instruct[12]
risposte più pertinenti: ChatGPT è significativamente più bravo a comprendere le intenzioni dell'utente[13]
risposte più sicure: ChatGPT è stato ottimizzato per ridurre le “allucinazioni” ossia la creazione di contenuti inventati[8]
Ad esempio, mentre un InstructGPT accetta la richiesta "Parlami di quando Cristoforo Colombo è venuto negli Stati Uniti nel 2015" come veritiera, ChatGPT utilizza le informazioni sui viaggi di Cristoforo Colombo e le informazioni sul mondo moderno per costruire una risposta che immagina cosa accadrebbe se Colombo arrivasse negli Stati Uniti nel 2015[9]. I dati di addestramento di ChatGPT includono pagine di manuali e informazioni su Internet e sui linguaggi di programmazione, come i bulletin board system e il linguaggio di programmazione Python[14].

A differenza della maggior parte dei chatbot, ChatGPT ricorda le interazioni precedenti avvenute all'interno della stessa conversazione[15]. Nel tentativo di impedire la produzione di risposte offensive da parte di ChatGPT, le interrogazioni al bot vengono filtrate tramite un'API di moderazione e le richieste potenzialmente razziste o sessiste vengono respinte.[9][15]

ChatGPT soffre di molteplici limitazioni. Il modello di ricompensa di ChatGPT, progettato attorno alla supervisione umana, può essere eccessivamente ottimizzato e quindi ostacolare le prestazioni, fenomeno noto come legge di Goodhart. Inoltre, ChatGPT ha una conoscenza limitata degli eventi accaduti dopo il 2021 e non è in grado di fornire informazioni su alcune celebrità.[16] Nella fase di apprendimento, gli istruttori hanno preferito risposte più lunghe, indipendentemente dalla comprensione effettiva o dal contenuto.[9] I dati di addestramento possono anche risentire di pregiudizi algoritmici; suggerimenti che includono indicazioni vaghe di persone, come un CEO, potrebbero generare una risposta che presuppone che una persona del genere, ad esempio, sia un maschio bianco[17].

ChatGPT attualmente utilizza la seconda generazione di reti neurali, la più diffusa ma la più costosa in termini di prestazioni e consumi, infatti il consumo stimato della versione ChatGPT 3 durante la fase di apprendimento è stato di circa 1287 MWh[18] grazie all'ausilio di molteplici GPU. Un porting per la terza generazione di reti neurali (Rete neurale spiking) permette un notevole passo avanti in termini sia di prestazioni, che di riduzione dei consumi, che progresso.

Progresso perché il porting dell'architettura permette un numero "illimitato" di generazioni dei dati (risposte testuali e grafiche), proprio perché le reti neurale spiking e NeuralLead distribuiscono i dati nel tempo, invece che avere un set di dati predefinito che può essere eseguito una volta sola.

Applicazioni pratiche
ChatGPT è un potente strumento di elaborazione del linguaggio naturale, che può essere utilizzato per la creazione di una vasta gamma di applicazioni[19], come:

Chatbot personalizzati: ChatGPT può essere utilizzato per costruire chatbot in grado di comprendere e rispondere a input in linguaggio naturale. Questo può essere utilizzato per costruire chatbot per il servizio clienti, le vendite o qualsiasi altro tipo di comunicazione personalizzata[1].
Completamento e suggerimento del testo: ChatGPT può essere utilizzato per costruire sistemi in grado di completare o suggerire il testo sulla base di input parziali. Questo può essere utile per attività come la digitazione predittiva o la generazione di testo in base a una serie di richieste.
Generazione di testo: ChatGPT può essere utilizzato per generare testo coerente e naturale. Può essere utilizzato per generare descrizioni, titoli o qualsiasi altro tipo di testo che debba essere scritto in modo naturale.
Traduzione automatica: ChatGPT può essere utilizzato per costruire sistemi in grado di tradurre il testo da una lingua all'altra. Questo può essere utile per costruire chatbot multilingue o per fornire traduzioni di contenuti di siti web.
Analisi del sentiment: ChatGPT può essere utilizzato per analizzare il sentiment del testo, consentendo di determinare se un testo è positivo, negativo o neutro. Questo può essere utile per attività come il servizio clienti o il monitoraggio dei social media.
Riassunto: ChatGPT può essere utilizzato per riassumere lunghi brani di testo in versioni più brevi, rendendo più facile digerire rapidamente grandi quantità di informazioni.
Creazione di contenuti: ChatGPT può essere utilizzato per generare nuove idee di contenuto o per scrivere interi pezzi di contenuto. Questo può essere utile per attività come la creazione di post sui social media o articoli di blog.
Classificazione del testo: ChatGPT può essere utilizzato per classificare il testo in categorie, come spam o non spam, o sentiment positivo o negativo. Questo può essere utile per compiti come il filtraggio di e-mail o la moderazione di discussioni online.
Sistemi basati sulla conoscenza: ChatGPT può essere utilizzato per costruire sistemi in grado di rispondere a domande e fornire informazioni su un'ampia gamma di argomenti. Questo può essere utile per costruire chatbot in grado di fornire informazioni agli utenti.
Sintesi vocale: ChatGPT può essere utilizzato per generare il parlato dal testo, consentendo di creare versioni audio di contenuti scritti o di costruire assistenti vocali in grado di comprendere e rispondere a input in linguaggio naturale[19].
Accoglienza
Al 2023, ChatGPT è stato il servizio tecnologico che ha raggiunto più velocemente i 100 milioni di utenti, in soli due mesi.[20]

Ha ricevuto commenti generalmente positivi. Samantha Lock di The Guardian ha evidenziato che è stato in grado di generare un testo «straordinariamente dettagliato» e «umano»,[21] il giornalista tecnologico Dan Gillmor ha utilizzato ChatGPT per un compito scolastico e ha scoperto che il testo generato era alla pari con quello che avrebbe fornito un bravo studente e ha affermato che «il mondo accademico avrà problemi molto seri da affrontare»[22]. Alex Kantrowitz di Slate ha elogiato il rifiuto di ChatGPT di rispondere alle domande relative alla Germania nazista, inclusa l'affermazione secondo cui Adolf Hitler ha costruito autostrade in Germania, che è stata accostata a informazioni sull'uso del lavoro forzato da parte della Germania nazista[23].

In un articolo del dicembre 2022, l'economista Paul Krugman ha scritto che ChatGPT avrebbe influenzato la richiesta di lavoratori della conoscenza[24]. James Vincent di The Verge ha giudicato il successo virale di ChatGPT come una prova del fatto che l'intelligenza artificiale era diventata mainstream.[10] In The Atlantic, Stephen Marche ha evidenziato che il suo effetto sul mondo accademico e in particolare sui saggi di applicazione deve ancora essere compreso[25]. L'insegnante e autore delle scuole superiori della California Daniel Herman ha scritto che ChatGPT porterà alla «fine dell'inglese delle scuole superiori»[26].

L'accuratezza di ChatGPT è stata messa in dubbio. Mike Pearl di Mashable l'ha messo alla prova, ponendogli una serie di domande: in un esempio, ha chiesto al modello "il Paese più grande dell'America centrale che non sia il Messico", ricevendo come risposta Guatemala, quando la risposta esatta è invece Nicaragua[27]. Nel dicembre 2022, il sito web Stack Overflow ha vietato l'uso di ChatGPT per generare risposte alle domande, citando la natura ambigua delle risposte del bot[28]. L'economista Tyler Cowen ha espresso preoccupazione per i suoi effetti sulla democrazia, citando la capacità di scrivere commenti automatizzati nel tentativo di influenzare il processo decisionale di nuovi regolamenti[29]. Axe Sharma di Bleeping Computer ha notato che ChatGPT è in grado di scrivere malware ed e-mail di phishing[30]. Ma anche il mondo della Scienza è in fermento per ChatGPT[31]. Il chatbot è in grado infatti di generare testi accademici convincenti[32], e secondo quanto riportato su Nature, è stato incluso come autore in almeno quattro articoli scientifici pubblicati o in preprint. A febbraio del 2023 il team di OpenAI ha annunciato per il pubblico statunitense la possibilità di sottoscrivere un abbonamento al costo di 20$ mensili per utilizzare ChatGPT Plus[33]. Gli utenti che sottoscriveranno l'abbonamento potranno ricevere risposte più rapide anche "nelle ore di punta" e accesso in anteprima a nuove funzionalità e miglioramenti.

ChatGPT si presenta come una fonte primaria in quanto non indica i siti a partire dai quali vengono elaborati i suoi risultati. Al febbraio 2023 non elabora informazioni aggiornate in tempo reale o periodicamente quali dati della circolazione stradale e autostradale, orari di treni, autobus, aerei, traghetti, taxi, orari di apertura e chiusura delle attività commerciali e simili. Al febbraio 2023 ChatGPT è fermo a data set del 2021.

OpenAI è un'organizzazione senza fini di lucro[1][2][3] di ricerca sull'intelligenza artificiale con lo scopo di promuovere e sviluppare un'intelligenza artificiale amichevole (friendly AI) in modo che l'umanità possa trarne beneficio.

Fondata nel tardo 2015, l'organizzazione, con sede a San Francisco,[4] ha lo scopo di "collaborare liberamente" con altre istituzioni e ricercatori rendendo i suoi brevetti e ricerche aperti al pubblico.[5][6]

I fondatori (tra cui Elon Musk e Sam Altman) sono stati motivati in parte dai rischi esistenziali derivanti dall'intelligenza artificiale generale.
https://it.wikipedia.org/wiki/OpenAI
Storia
Nell'ottobre del 2015, Musk, Altman e altri investitori annunciarono la formazione dell'organizzazione donando oltre 1 miliardo di dollari all'impresa.[5]

Il 27 aprile 2016, OpenAI ha rilasciato una versione beta pubblica di "OpenAI Gym", piattaforma per ricerca di apprendimento per rinforzo.[9]

Il 5 dicembre 2016, OpenAI ha rilasciato Universe, un software che misura e allena l'intelligenza generale di una IA tramite giochi, siti web e altre applicazioni.[10][11][12][13]

Il 21 febbraio 2018, Musk si è dimesso dal consiglio di amministrazione, per "un potenziale futuro conflitto di interessi" con la IA di Tesla per le automobili a guida autonoma; è rimasto un donatore.[14]

Nel 2018, OpenAI ha sede nel Mission District di San Francisco, dove condivide un edificio con Neuralink, un'altra azienda co-fondata da Musk.[15][16]

Partecipanti
Il fondatore di SpaceX Elon Musk[17]
Sam Altman, presidente dell'acceleratore di startup Y Combinator
Altri finanziatori del progetto:[18]

Reid Hoffman, co-fondatore di LinkedIn[17]
Peter Thiel, co-fondatore di PayPal[17]
Greg Brockman, ex CTO di Stripe
Jessica Livingston, fondatrice partner di Y Combinator
Amazon Web Services, la sussidiaria di Amazon che si occupa dei servizi cloud
Infosys, azienda di consulenza IT indiana
Lo staff di altro profilo:

Direttore di ricerca: Ilya Sutskever, ex esperto Google sull'apprendimento automatico (machine learning)[18]
CTO: Greg Brockman[18]
Il gruppo si avviò a gennaio 2016 con nove ricercatori. Secondo WIRED, Brockman incontrò Yoshua Bengio, uno dei "padri fondatori" del campo di ricerca dell'apprendimento profondo (deep learning), e stilò una lista dei "migliori ricercatori nel campo". Peter Lee, di Microsoft, affermò che il costo di ricercatore di punta di IA supera il costo di uno dei migliori quarterback del NFL. Anche se OpenAI paga stipendi a livello di azienda (non a livello di non-profit), attualmente gli stipendi dei ricercatori di IA non sono paragonabili a quelli di Facebook o Google. Cionondimeno, Sutskever affermò che era disponibile a lasciare Google a favore di OpenAI "in parte a causa un gruppo molto forte di persone e, in larga misura, a causa della sua missione." Brockman affermò che "la cosa migliore che posso immaginare di fare è avvicinare l'umanità alla costruzione di un'IA reale in modo sicuro." Wojciech Zaremba, ricercatore di OpenAI, affermò che declinò offerte "al limite della pazzia", di due o tre volte più alte del suo valore di mercato, per prendere parte a OpenAI.[8]

Motivazioni
Alcuni scienziati, tra cui Stephen Hawking e Stuart Russell, credettero che se un'intelligenza artificiale avanzata ottenesse l'abilità di riprogettarsi da sola a una velocità sempre più elevata, una "esplosione di intelligenza" inarrestabile porterebbe all'estinzione dell'umanità. Musk definisce l'IA come la "minaccia più grande per l'esistenza" del genere umano.[19] OpenAI è stata strutturata come non profit cosicché i fondatori possano concentrarsi nella ricerca di un impatto positivo a lungo termine.[5]

OpenAI afferma che "è difficile rendersi conto di quanto la società possa beneficiare di una IA al livello umano", e che è ugualmente difficile comprendere "quanto possa essere danneggiata se prodotta o usata incorrettamente".[5] Le ricerche sulla sicurezza non possono essere posticipate: "a causa della sorprendente storia della IA, è difficile predire quando arriverà l'IA al livello umano".[20] OpenAI afferma che l'IA "dovrebbe essere un'estensione della volontà umana individuale e, nello spirito della libertà, distribuita il più ampiamente e equamente possibile..."[5], e questo pensiero è stato espresso in un'altra circostanza, in riferimento a una classe potenzialmente enorme di prodotti con IA: "Siamo disposti a lasciare che la nostra società sia infiltrata da software autonomo e hardware i dettagli dei quali sono noti solo a pochi scelti? Naturalmente no".[21] Il co-presidente Sam Altman si aspetta che questo progetto che dura decenni sorpasserà l'intelligenza umana[22].

Vishal Sikka, precedente CEO di Infosys, affermò che un requisito fondamentale per il suo contributo sarebbe stato il fatto di tenere l'azienda "aperta mentalmente" per "produrre risultati nell'interesse dell'umanità in generale". Inoltre disse che OpenAI "si allinea molto bene con i loro valori di lunga data" e il loro "sforzo di fare un lavoro significativo".[23] Cade Metz di Wired suggerisce che società come Amazon potrebbero essere motivate da un desiderio di usare software open source e dati per livellare il campo contro altre società come Google e Facebook che possiedono enormi quantità di dati proprietari. Altman afferma che Y Combinator condividerà i dati con OpenAI.[22]

Strategia
Musk pose questa domanda: "Cosa è la cosa migliore che possiamo fare per assicurare che il futuro sia buono? Potremmo stare nelle retrovie o possiamo incoraggiare un controllo normativo, o potremmo partecipare con la giusta struttura con persone interessate profondamente a sviluppare IA in un modo sicuro e vantaggioso per l'umanità." Musk riconobbe che "c'è sempre qualche rischio che nel progredire con l'IA (amichevole) si possa creare la cosa di cui siamo preoccupati"; cionondimeno, la miglior difesa è "dare il potere dell'IA a più persone possibile. Se tutti hanno l'IA, allora non c'è nessun individuo o piccolo gruppo di individui che ha l'IA con superpoteri".[18]

La strategia anti-intuitiva di Musk e Altman di pensare di ridurre il rischio che l'IA causerà danni, dando l'IA a chiunque, è controversa tra coloro i quali sono preoccupati dal rischio di estinzione umana da parte dell'intelligenza artificiale. Il filosofo Nick Bostrom è scettico circa l'approccio di Musk: "Se hai un pulsante che potrebbe fare brutte cose al mondo, non vuoi darlo a tutti."[8] Durante una conversazione nel 2016 circa la singolarità tecnologica, Altman disse: "non abbiamo in mente di rilasciare tutto il codice sorgente" e ha fatto menzione di un piano per "permettere a vaste aree del mondo di eleggere rappresentanti per un consiglio di amministrazione" Greg Brockman dichiarò: "Il nostro scopo or ora [...] è fare la cosa migliore da fare. È un po' vago."[24]

Prodotti
Gym
Gym mira a offrire un benchmark di intelligenza generale facile da impostare, con un'ampia varietà di ambienti differenti - in qualche modo affini a, ma più ampi di, il "ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge" usato nelle ricerche riguardanti l'apprendimento supervisionato - e che spera di standardizzare il modo in cui sono definiti gli ambienti negli articoli scientifici sull'intelligenza artificiale, cosicché le ricerche pubblicate possano essere riprodotte più facilmente.[14][25] Il progetto afferma di fornire all'utente un'interfaccia semplice. A giugno 2017, la gym poteva essere usata solo con Python.[26] A settembre 2017, il sito di documentazione della gym non era più mantenuto, e il lavoro si concentrò nella pagina di GitHub.[27]

RoboSumo
In “RoboSumo”, ci sono dei robot umanoidi in “meta-apprendimento” che inizialmente non sanno neanche come camminare e, gli vengono dati gli scopi di camminare e di spingere l'avversario fuori dal ring. Tramite questo processo di apprendimento antagonistico, riescono ad adattarsi alle condizioni variabili; quando un agente è rimosso dall'ambiente virtuale e collocato in un nuovo ambiente con un forte vento, l'agente si tiene per stare dritto, il che fa capire che ha imparato come stare in equilibrio in generale.[28][29] Igor Mordatch, di OpenAI, sostiene che la competizione tra agenti può creare una "corsa agli armamenti" di intelligenza che può incrementare l'abilità dell'agente, anche al di fuori del contesto della competizione.

Debate Game
Nel 2018, OpenAI ha lanciato il "Debate Game", che insegna alle macchine a discutere di fronte a un giudice umano. Lo scopo è fare ricerca sul fatto che questo approccio possa aiutare nel controllare le decisioni dell'IA e nel sviluppare IA interpretabile (explainable AI), ossia un'intelligenza le cui azioni sono comprensibli da un umano.[30][31]

OpenAI Five
OpenAI Five è il nome di cinque bot, curati da OpenAI. usati in Dota 2, videogioco competitivo 5 contro 5; imparano a giocare contro giocatori umani ad alto livello tramite algoritmi trial and error. Prima di diventare un team di cinque, la prima dimostrazione pubblica avvenne al The International 2017, il torneo annuale del gioco, dove Dendi, un videogiocatore professionista ucraino, ha perso contro il bot in una partita in diretta uno contro uno.[32][33] Dopo la partita, il CTO Greg Brockman ha spiegato che il bot ha imparato a giocare contro se stesso per due settimane, e che il software di apprendimento era un passo avanti verso creare software che può occuparsi di problemi complessi "come essere un chirurgo".[34][35] Il sistema usa una forma di apprendimento per rinforzo, nel quale i bot imparano giocando contro se stessi per centinaia di volte al giorno per mesi, ed essendo premiati per azioni come uccidere un nemico o distruggere torri.[36][37][38] A giugno 2018, l'abilità dei bot è cresciuta fino a giocare insieme come una squadra di cinque e a battere squadre di amatori o semiprofessionisti.[36][39][40][41] Al The International 2018, OpenAI Five ha giocato due partite contro giocatori professionisti.[42][43] Sebbene i bot abbiano perso entrambe le volte, OpenAI lo considera un successo, e hanno affermato che giocare contro qualcuno dei migliori giocatori di Dota 2 ha permesso loro di analizzare e migliorare gli algoritmi per le partite future.[44]

Dactyl
Dactyl usa l'apprendimento automatico per allenare un robot Shadow Hand da zero, usando lo stesso algoritmo di apprendimento per rinforzo che usa OpenAI Five. La mano robot è allenata interamente in simulazioni non precise dal punto di vista fisico.[45][46]

GPT2
GPT2 è un sistema di IA che genera del testo tramite un tono e un argomento. Per esempio, quando gli è stata data in input la prima frase del romanzo 1984 di George Orwell, ha prodotto un racconto di un futuro plausibile ambientato in Cina. A differenza dei precedenti prodotti di OpenAI, GPT2 non è stato diffuso subito al pubblico per evitarne un uso illecito, ad esempio la scrittura di notizie false.[47]

DALL-E
DALL-E è un sistema di IA che genera immagini tramite una descrizione testuale.[48]