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Tipo primitivos de dados String. Videoaula 10: Aula 03 do Capítulo 03. Conteúdo da Aula: 00:00 Operador de acesso das strings 10:02 Operações de concatenação e repetição 12:36 Operações de filiação 15:05 Métodos das strings Conclusão: ✔ Aprendemos como as strings são representadas no Python ✔ Utilizamos os operadores e métodos das strings

Fluxos de Controle em Python – Estruturas de Repetição. Conheça as situações em que é necessário executar um trecho de código específico repetidas vezes. Videoaula 13: Aula 2 do Capítulo 4. Conteúdo da Aula: 00:00 Estruturas de Repetição 02:28 Estrutura de Repetição while 13:00 Estrutura de Repetição for ... in #Estruturas de #Repetição Ao desenvolver uma aplicação, é comum depararmos com a necessidade de executar uma mesma instrução por repetidas vezes. Para tanto, as linguagens de programação possuem as chamadas estruturas de repetição, que são estruturas de código que nos permitem executar um bloco de código por uma determinada quantidade de repetições. Em Python, temos dois tipos de estruturas de repetição. A primeira delas, o while, nos permite repetir a execução de um bloco de código enquanto uma determinada condição for verdadeira. A segunda estrutura de repetição é o 'for ... in', que permite executar um bloco de código para cada elemento de uma sequência. A seguir, iremos aprender como utilizar as estruturas de repetição do Python, conhecendo as particularidades de cada uma, para então conseguirmos escolher a estrutura adequada para a nossa solução. Estrutura de Repetição #while O while é uma estrutura de repetição do Python que é utilizada quando não sabemos, de antemão, quantas vezes um bloco de código deverá ser repetido. Por exemplo, podemos escrever um programa que realiza a mesma tarefa de processamento para as transações bancárias de um cliente, mas não sabemos quantas transações serão processadas. Em outras palavras, o `while` é uma estrutura de repetição que permite executar um determinado bloco de código enquanto uma determinada condição for verdadeira (`True`), criando assim o chamado loop de repetição. Sua sintaxe é similar à instrução condicional if, com a diferença que o bloco será executado ==enquanto a condição for verdadeira==, e não ==se a condição for verdadeira==. Após a declaração do while é sempre necessário definir uma condição que será verificada antes de cada execução do bloco de código, e o loop somente será interrompido quando essa condição não for mais verdadeira. Por exemplo, considere o problema de determinar a soma dos primeiros n números inteiros. Estrutura de Repetição #for ... in Em Python, a estrutura de repetição `for ... in` permite executar um bloco de código repetidas vezes, sendo uma repetição para cada elemento em uma sequência. Em outras palavras, ela permite percorrer (iterar) uma sequência iterável. Antes de prosseguirmos, é importante entendermos o conceito de sequência iterável. Basicamente, uma sequência é dita iterável quando ela tem a capacidade de retornar cada um de seus elementos de forma individual. Até o momento, apresentamos apenas uma sequência iterável: o tipo de dados string. Entretanto, outros tipos de dados não-primitivos, que também são iteráveis, serão apresentados no **Capítulo 5**. #Interrupção da Estruturas de Repetição Por padrão, a estrutura de repetição `for ... in` só será interrompida depois que o último elemento da sequência for processado. Entretanto, em alguns casos, pode ser necessário interrompermos o loop antes de chegar ao fim da sequência. Para tanto, existe o comando `break`, que encerra a instrução de repetição ao verificar se uma condição específica é verdadeira. A sintaxe deste conceito é apresentada abaixo. O comando `break` deve ser utilizado em conjunto com uma instrução condicional (`if – else`). Conclusão ✔ Aprendemos como utilizar as estruturas de repetição

Fluxos de Controle em Python. Videoaula 12: Aula 01 do Capítulo 04. Conteúdo da Aula: 00:00 Estruturas Condicionais 02:48 Estrutura Condicional if 14:27 Estrutura Condicional if – else 24:16 Estrutura Condicional if – elif – else Nos capítulos anteriores, foram apresentadas apenas instruções simples do Python que podem ser executadas em sequência, uma após a outra, como se fosse uma lista de tarefas. Entretanto, em diversas situações, apenas executar uma sequência de instruções não é suficiente para a criação de um programa funcional. Será necessário escrever códigos capazes de selecionar quais instruções devem ser executadas, ignoradas e/ou repetidas. Uma das maiores vantagens do computador em relação ao cérebro humano é a sua capacidade de realizar tarefas repetitivas e de análise de valores em uma velocidade bem maior, como por exemplo: - Calcular a média de um conjunto gigante de números. - Indicar quais são os números primos entre 0 e um trilhão. - Encontrar uma transação, entre as milhões de transações diárias, de um banco. - Calcular o melhor caminho (menor distância) entre dois endereços. Estes são apenas alguns exemplos, sendo que existem diversos outros problemas em que é necessário projetarmos soluções com tarefas de seleção e repetição, em que muitas das vezes estão condicionadas aos valores de um certo conjunto de dados. As estruturas de fluxos de controle de código são as responsáveis por possibilitar a execução destas tarefas de seleção e repetição em uma linguagem de programação. De certa forma, será por meio delas que iremos especificar a ordem na qual o código do programa deverá ser executado. Em Python, o fluxo de controle é realizado por meio de estruturas condicionais, estruturas de repetição e funções. Enquanto as funções serão apresentadas em detalhes no Capítulo 6, neste capítulo iremos discutir as estruturas condicionais e as estruturas de repetição. #Estruturas #Condicionais - Situações em que é necessário executar um trecho de código específico com base em uma determinada condição. Em diversas situações, ao invés de uma execução sequencial de instruções, é necessário executar um trecho de código específico com base em uma determinada condição. As estruturas condicionais são os recursos da linguagem que permitem realizar esta tarefa. São estas estruturas de código que determinam quais instruções serão executadas a partir do momento em que uma condição é verdadeira, e quais serão executadas no caso contrário. Alguns exemplos em que podemos utilizar as estruturas condicionais: decidir se um número é par ou não; se a temperatura é alta o suficiente para ligar o ar-condicionado; decidir se a nota de um aluno foi suficiente para a aprovação ou não. Em outras palavras, estas condições deverão ser verificadas com base nos dados de entrada e em seguida as ações (instruções) serão executadas de acordo com a condição ser verdadeira ou não. Em Python existem três tipos de estruturas condicionais: - #if - #else - #elif Conclusão ✔ Aprendemos como utilizar as estruturas condicionais

Conversão dos tipos de dados existentes em Python. Videoaula 11: Aula 04 do Capítulo 03. Conteúdo da Aula: 00:00 Conversão entre os tipos de dados 01:40 Entender as particularidades das conversões de tipos 14:41 Formatação dos tipos A conversão dos tipos de dados é um conceito que nos permite transformar um tipo de dado em outro, por meio de uma função de conversão. É importante ressaltar que a conversão de uma string para os tipos de dados numéricos (int ou float), pode resultar em um erro de execução. Por exemplo, a conversão de '0.98' para int resultará em um erro, pois 0.98 não é um número inteiro válido. Da mesma forma, não é possível converter a string 'consolação' para um tipo numérico, pois, por motivos óbvios, consolação não é um número válido. Outro caso especial que precisamos entender são as operações de conversão com o tipo NoneType. Primeiramente, não existe funções de conversão dos outros tipos para None. Para tanto, basta simplesmente atribuirmos às variáveis o valor None. #Formatação de #Strings Uma outra forma de criarmos uma string a partir de diferentes tipos de dados é a utilização do conceito de formatação de strings. O Python possibilita três formas de formatarmos uma string: - A utilização do operador % - O método str.format() - O conceito de f-strings, que foi introduzido a partir da versão 3.6 do Python - Por ser a maneira mais recomendada atualmente, enquanto as outras vão caindo em desuso pelos desenvolvedores, iremos focar apenas no conceito de f-strings Apesar de não focarmos na utilização do operador % e no método str.format(), é fortemente recomendado o estudo sobre estas técnicas em paralelo, pois, uma vez que o f-strings é recente, muitos códigos encontrados em repositórios, outros cursos e artigos ainda podem utilizar estes conceitos. As f-strings, abreviação de formatted string literals (strings literais formatadas, em português), são identificadas pela letra "f" antes da declaração, no início, da string e um par de chaves são utilizados para interpolar os valores e expressões desejadas. Lembram do exemplo nosso que gerou um erro quando tentamos concatenar string com um valor do tipo int? Utilizando f-strings, poderíamos contornar o problema da seguinte forma: ```python nascimento = 1986 ano_atual = 2022 idade = ano_atual - nascimento print(f'Eu tenho {idade} anos') ``` | Eu tenho 36 anos Neste caso, o valor da variável idade foi utilizado no lugar da declaração {idade}. E não precisamos nos limitar apenas à utilização de variáveis, podemos utilizar também expressões que irão resultar em valores a serem interpolados na string. Poderíamos simplificar o código acima, suprimindo o uso da variável idade, da seguinte maneira: ```python nascimento = 1986 ano_atual = 2022 print(f'Eu tenho {ano_atual - nascimento} anos') ``` | Eu tenho 36 anos Também podemos utilizar métodos e funções dentro de f-strings, como por exemplo: ```python palavra = 'consolação' print(f'A palavra {palavra.upper()} possuí {len(palavra)} letras') ``` | A palavra CONSOLAÇÃO possuí 10 letras Por fim, é possível realizar alguns tipos de formatações nos valores antes da interpolação na string resultante. Por exemplo, considere que queremos exibir a porcentagem gasta de um determinado orçamento: ```python orcamento = 5000 vlr_gasto = 430 pct = (vlr_gasto/orcamento) * 100 print(f'Porcentagem já gasta do orçamento: {pct}%') ``` | Porcentagem já gasta do orçamento: 6.142857142857143% Geralmente, quando tratamos de valores percentuais, não estamos interessados em mais do que duas casas decimais. Portanto, para atender esta convenção, podemos simplesmente utilizar a seguinte notação {pct:.2f}, onde foi declarado que o valor da variável pct é do tipo float (por isso o f no final) e que deverá ser utilizado apenas duas casas após o separador de decimais (.2). ```python orcamento = 5000 vlr_gasto = 430 pct = (vlr_gasto/orcamento) * 100 print(f'Porcentagem já gasta do orçamento: {pct:.2f}%') ``` | Porcentagem já gasta do orçamento: 6.14% Por fim, um outro exemplo de formatação. Observe que multiplicamos o valor da divisão (vlr_gasto/orcamento) por 100, porque gostaríamos de um resultado em termos de porcentagem. Entretanto, com f-strings isso não é necessário, pois ela permite uma notação que permite declarar que o valor é uma porcentagem, e inclusive já adiciona o símbolo % no valor formatado: ```python orcamento = 5000 vlr_gasto = 430 pct = (vlr_gasto/orcamento) print(f'Porcentagem já gasta do orçamento: {pct:.2%}') ``` | Porcentagem já gasta do orçamento: 6.14% O conceito de f-strings simplifica, e muito, a vida do desenvolvedor em Python e existem vários outros tipos de formatação e operações que podem ser realizadas. Uma relação completa pode ser encontrada na documentação oficial do Python (PSF, 2022), ou o artigo de (BRITO, 2020), em inglês, que contempla vários exemplos. Conclusão: ✔ Realizamos conversões entre os tipos de dados ✔ Formatação dos valores em uma string única

Tipos Primitivos de Dados e Operadores. Videoaula 09: Aula 02 do Capítulo 02. Conteúdo da Aula: 00:00 Operações com os tipos primitivos de dados 02:33 Operadores aritméticos 12:56 Operadores de comparação 19:00 Operadores lógicos #Aritméticos - #Adicao - #Subtração - #Multiplicacao - #Divisão - #Módulo (#resto) - Divisão inteira - #Exponenciação #Comparação - #Maior que - Maior ou igual que - #Menor que - Menor ou igual que - #Igual - #Diferente #Lógicos - #Conjunção - #Disjunção - #Complemento Precedência dos #Operadores #Aritméticos - O #Python possuí regras de precedência que regem a ordem de execução das #operações dentro de uma #expressão #aritmética - É a mesma convenção tradicional da #matemática, conhecida como #PEMDAS: - P: Parênteses - E: Exponenciação - M: Multiplicação - D: Divisão - A: Adição - S: Subtração Conclusão: ✔ Aprendemos a utilizar os operadores aritméticos ✔ Realizamos comparações, utilizando os operadores de comparação ✔ Aprendemos também sobre os operadores lógicos

Tipos de Primitivos de Dados em Python. Videoaula 08: Aula 01 do Capítulo 03. Conteúdo da Aula: 00:00 O que é um tipo de dado? 02:15 Os tipos primitivos int, float, bool e str 25:02 O tipo especial NoneType 25:34 A função type() #Tipos de #Dados em #Python - Um programa manipula diferentes informações como: números inteiros e racionais, palavras, textos e outras estruturas mais complexas. - Para categorizar a natureza destas informações, utilizamos uma determinada classificação, chamada de tipos de dados. - O tipo de dado também é responsável por definir quais operações podemos realizar com aquele dado em específico. - Por exemplo, podemos multiplicar números entre si, mas não podemos multiplicar uma palavra com outra. - As linguagens de programação, normalmente, possuem alguns tipos de dados pré-definidos, chamados de tipos primitivos de dados Tipos #Primitivos de Dados - O Python oferece quatro tipos primitivos (#int, #float, #bool e #str) - Também existe o tipo #NoneType, que assume o valor #nulo None Conclusão ✔ Conhecemos os tipos de dados primitivos do Python ✔ Aprendemos sobre o valor nulo None ✔ Utilizamos a função #type() para descobrir o tipo de uma variável

Escrita de Códigos em Python. Videoaula 07. Aula 03 do Capítulo 02. Conteúdo da Aula: 00:00 Vamos conhecer os tipos de erros em Python 06:32 Vamos interpretar e localizar estes erros no código #Tipos de #Erro do #Python - Quando estamos desenvolvendo ou executando o nosso código, podemos deparar com erros - Os erros são causados por violações das regras de escrita ou por inconsistência durante as operações realizadas - Os três principais erros no Python são: - Erros de Sintaxe - Erros em Tempo de Execução (#Runtime / Runtime Error) - Erros Lógicos - Conhecer e saber #interpretar estes erros é muito importante para o #aprendizado da #linguagem e também durante o #desenvolvimento #Erros de #Sintaxe - São os erros ocasionados pela violação da sintaxe do Python Erros em Tempo de #Execução (#RuntimeError) • Surgem quando o interpretador não consegue executar uma instrução devido a alguma inconsistência Erros #Lógicos - É o tipo de erro mais difícil de lidar pois o erro não é de fato detectado Conclusão: ✔ Conhecemos os tipos de erro do Python ✔ Aprendemos a interpretar estes erros e usá-los a nosso favor

Escrita de Códigos em Python - Variáveis e Keywords. Videoaula 06. Aula 02 do Capítulo 02. Conteúdo da Aula: 00:00 Como #declarar variáveis e #atribuir #valores em #Python 08:45 Regras para nomeação de variáveis 22:00 Palavras-chave do Python #Regras para #Nomeação de #Variáveis: - Uma variável pode conter letras e números, mas não pode começar com um número - É permitido utilizar letras minúsculas e maiúsculas para nomes de variáveis. Entretanto, é recomendável utilizar apenas letras minúsculas - Não é permitido utilizar caracteres especiais, espaço em branco e pontuação - @ # $ % * ^ ' " [ ] ( ) { } (. ! : ? ;) - O único símbolo permitido é o caractere underline/sublinhado (_), e as variáveis podem começar com ele também - Versões recentes do Python suportam letras acentuadas, mas é extremamente recomendável não utilizá-las #Palavras-Chave do #Python - Existe um conjunto de palavras reservados que não podemos utilizar como nome de variáveis: False, None, True, and, as, assert, async, await, break, class, continue, def, del, elif else, except, finally, for, from, global, if import, in, is, lambda, nonlocal, not, or pass, raise, return, try, while, with, yield Conclusão: ✔ Como declarar uma variável e atribuir a ela um valor ✔ Regras para nomeação das variáveis ✔ Palavras-chave do Python que não podemos utilizar

Sintaxe e Semântica de uma #Linguagem #Python. Videoaula 05. Aula 01 do Capítulo 02. Conteúdo da #Aula: 00:00 Sintaxe e Semântica de uma Linguagem 01:50 A Sintaxe da Linguagem Python 02:57 Elementos da Sintaxe do Python #Sintaxe - Refere-se à sua estrutura de escrita - Não considera o significado das palavras •Ela é composta por um conjunto de regras, que valida a sequência de palavras, símbolos e/ou instruções que é utilizada #Semântica - Trata-se da análise do significado das palavras, expressões, símbolos e instruções da linguagem. - A semântica é importante para que os desenvolvedores saibam precisamente o que as instruções fazem Conclusão: ✔ Diferença entre sintaxe e semântica de uma linguagem de programação ✔ Estrutura da sintaxe do Python ✔ Principais elementos da sintaxe do Python

Introdução ao Python - Executando o Primeiro Código. Videoaula 04. Aula 04 do Capítulo 01. Conteúdo: Vamos partir para a prática e executar o nosso primeiro código Python! ```py nome = 'Antônio Carlos' print('Olá', nome, 'seja bem-vindo!') ``` | Olá Antônio Carlos seja bem-vindo! ```py pessoa = 'João da Silva' print('Olá', pessoa) ``` | Olá João da Silva ```py numero = 1 numero + 2 numero + 99 ``` | 100 Conclusão: ✔ Escrevemos e executamos o nosso primeiro código em Python

Introdução ao Python - Preparação do Ambiente Python. Videoaula 03. Aula 03 do Capítulo 01. Conteúdo da Aula: 00:00 Como instalar e configurar um ambiente para desenvolvimento em Python 05:04 Como acessar o Google Colab, nossa ferramenta durante o curso Preparação do #Ambiente #Python • Enquanto a maioria das distribuições Linux e o MacOS já possuem o Python configurado, o #Windows exige a instalação por parte do usuário • Mesmo com uma versão pré-configurada, é sempre recomendado instalar e atualizar para a versão mais recente do Python • Para o desenvolvimento do curso, iremos utilizar uma ferramenta on-line e gratuita com o Python já configurado • Existem diversos tutoriais na internet com instruções atualizadas de como instalar o Python • A seguir serão listadas sugestões de tutoriais para aqueles que desejam realizar a instalação • Sugestões de tutoriais para instalação em diferentes sistemas operacionais • Existe também o Anaconda, que é um “pacotão para o Python” • Podemos também escolher diferentes IDE’s para o desenvolvimento Como Acessar o #Google #Colab (#googlecolab ) • O Google Colaboratory (Colab) é uma ferramenta gratuita hospedada na própria nuvem da Google • Possibilita a escrita e execução de códigos Python sem a necessidade de nenhuma configuração. Basta entrar e codificar! • Ele utiliza o conceito de notebooks, que permite que intercalemos o código fonte com a saída de cada execução • É possível salvar o notebook e voltar a editá-lo quando quiser, como se fosse um documento on-line do Google Docs • Vamos utilizá-lo para executarmos todos os códigos de exemplos do curso. • Basta ter uma conta do Google e acessar: https://colab.research.google.com/ Conclusão: ✔ Aprendemos que existem diferentes meios de obter o Python ✔ Podemos ter nossa própria instalação ou utilizar uma ferramenta on-line ✔ Nossa ferramenta durante o curso será o Google Colab

Introdução ao Python – Vantagens e Desvantagens do Python. Videoaula 02. Aula 02 do Capítulo 01. Conteúdo da #Aula: 00:00 As vantagens e as desvantagens do Python 13:36 Escolha do Python para o desenvolvimento de um projeto #Python é a melhor #escolha para o #desenvolvimento de uma aplicação? - A resposta é... Depende! Para tomar esta #decisão, devemos antes conhecer suas vantagens e suas limitações! Python é a melhor escolha para o #aprender a #programar? - Provavelmente uma das melhores escolhas. Em áreas como Data Science (Ciência de Dados [processamento de estatística]), AI (Inteligência Artificial), Machine Learning (Aprendizado de Máquina), podemos dizer que Python é obrigatório. No desenvolvimento para a Web, frameworks como o Flask e DJango são elegantes, produtivos e populares. Em quase todas as demais áreas, Python está presente. Ou seja, com Python é possível se fazer quase tudo. Outra razão pela qual Python é uma excelente linguagem para se #começar o aprendizado da #programação , visto que no #início, a especialização que o profissional terá ainda não foi decidida por ele (embora ele ache que já tenha se decidido por uma área específica). Vantagens e Desvantagens Como **toda linguagem**, o Python tem suas vantagens e desvantagens.... Muitos desenvolvedores, ao iniciarem um novo projeto, se perguntam se a linguagem escolhida é a mais adequada para a solução. Por um lado, Python é versátil, é simples de utilizar e possuí suporte de uma comunidade entusiasmada; por outro lado, Python também tem suas desvantagens. Esta seção apresenta os principais aspectos do Python que são considerados vantajosos, e aqueles que fazem com que ele não seja a melhor escolha para um determinado projeto. #Vantagens Existem diversas vantagens na utilização do Python e a seguir discutiremos as principais: - #Facilidade de #Aprendizado - Python se concentra na legibilidade do código - Código bem estruturado e com poucas linhas - Utilizado por diversas universidades como linguagem de ensino - #Versatilidade e #Flexibilidade - Permite solucionar tarefas básicas ou construir projetos complexos - Diferentes paradigmas de programação - É possível começar com um script simples e evoluir para uma solução completa - Prototipação e #Produtividade - “Fazer mais, com menos código!” - Construção de protótipos e testes de ideias em minutos - Economia de tempo e aumento da produtividade - Diversidade de Bibliotecas - Existem bibliotecas para as mais diversas aplicações do mundo real - Frameworks WEB, IA, manipulação de dados, mercado financeiro, desenvolvimento de jogos e muitas outras - E se não houver, é muito fácil criar sua própria biblioteca - Open Source - É possível baixar o Python e sair utilizando em questão de minutos - Você pode utilizar e modificar o seu código livremente1 - Por ser livre, a comunidade do Python é extensa e muita ativa - Muito fácil de obter ajuda para problemas - Portabilidade - Python é compatível com todos os sistemas operacionais - Execução do mesmo código em diferentes plataformas, sem necessidade de adaptação Quando Devemos Escolher o Python? - Não existe uma resposta única e 100% correta para essa pergunta - Devemos sempre considerar a natureza da aplicação a ser desenvolvida - Perguntas como estas são sempre úteis: - Minha aplicação será executada onde? Em um servidor? Em um smartphone? - Quais as limitações eu devo considerar? - É um protótipo? É um código simples? É um projeto complexo? - Qual o tamanho da equipe estará envolvida no projeto? - No geral, considerando as exceções causadas pelas limitações apresentadas, o Python será uma boa escolha para o projeto Conclusão: ✔ Aprendemos quais são as vantagens e limitações do Python ✔ A natureza da aplicação deve ser considerada ao escolher uma linguagem ✔ Existem situações onde não é recomendável a utilização do Python

Introdução ao Python – Características da Linguagem Python. Sobre o #Curso • Curso teórico e prático de introdução ao Python • Principais conceitos e características da linguagem • Vamos aprender desde a declaração de variáveis até conceitos mais avançados como manipulação de arquivos • O curso é dividido em capítulos, cada um com suas aulas • Esperamos ao final do curso que o aluno esteja apto a desenvolver o seu primeiro programa • A partir de então vocês poderão continuar a caminhada para se tornar um desenvolvedor Python Videoaula 01. Aula 01 do Capítulo 01. Conteúdo da Aula: 00:00 O que são linguagens de programação 05:47 Histórico e objetivos do Python 10:39 Os principais motivos para aprender Python 15:03 Classificação do Python como linguagem de programação O que é uma linguagem de programação? É uma linguagem formal, composta por um conjunto de símbolos e regras, que permitem os humanos controlarem o comportamento de uma máquina. #Python é uma #linguagem livre e moderna, criada por Guido van Rossum em 1991, e tem como um dos maiores diferenciais a facilidade de aprender, por causa do seu #código limpo e organizado. A linguagem é bastante versátil, sendo empregada no #desenvolvimento de soluções em diversas áreas, como #Ciência de #Dados e #Programação #WEB. Adicionalmente, a demanda por #desenvolvedores Python é muito alta, afinal, é a linguagem de programação mais popular entre os desenvolvedores do mundo todo. Muitas pessoas acreditam que o nome Python tem alguma relação com a espécie de cobra com o mesmo nome (píton, em português), até mesmo porque o logotipo do Python é composto por duas cobras, uma azul e outra amarela. Entretanto, segundo a documentação oficial, o nome foi uma homenagem ao grupo humorístico britânico Monty Python, do qual o criador da linguagem, Guido van Rossun, era fã. Assim, quando estava desenvolvendo a linguagem, ele pensou que precisava de um nome que fosse curto, único e misterioso. Dando à linguagem o nome de Python. Este módulo foi planejado de forma a introduzir o Python, apresentando e discutindo seus principais #conceitos e #características, de uma forma prática. Você, #aluno, irá se familiarizar com a #sintaxe, os tipos e estruturas de dados, os fluxos de controle e as principais funcionalidades da linguagem. Portanto, espero que, ao final do #curso, você esteja apto a #desenvolver o seu primeiro #programa e que possa prosseguir na caminhada para se tornar um #desenvolvedor Python.

Enum é um tipo de dado presente em linguagens como C, C++, PHP7+, Hack e outras. Saiba como utilizar essa estrutura de dados na #RustLang e veja exemplos de uso. #enums #enum #enumeration #Rust 00:00 Enums 02:11 match (Pattern Match) em enum 06:56 Atributo derive(Debug) 09:16 Enums como Parâmetro de Função 15:14 Variante enum Não Definida 21:35 Tipos e Valores de Variantes ## Documentação Rust 1. - [Enums](https://doc.rust-lang.org/beta/rust-by-example/custom_types/enum.html) 2. - [match](https://doc.rust-lang.org/beta/rust-by-example/flow_control/match.html) 3. - [Debug](https://doc.rust-lang.org/beta/rust-by-example/hello/print/print_debug.html) 3.1 - [Atributo Derive](https://doc.rust-lang.org/beta/rust-by-example/trait/derive.html)

Conheça as #tuplas na linguagem #Rust. Aprenda como criá-las e para que servem.

Aprenda a criar laços for para percorrer ranges e vetores na #RustLang . 00:00 Sintaxe do for 02:54 Usando for em Vetor 05:02 Cálculo do Fatorial usando for

Aprenda como criar funções com Rust e como funcionam os retornos de tipos e casting. 00:00 Sintaxe de funções 02:08 Função com vários parâmetros 05:07 Retorno de Tipo - Return Type Hinting 08:45 Operação de Cast - Conversão de Tipo #funções #rust #linguagem #programação #casting

Aprenda a criar fluxos de controle condicionais e em loop na #linguagem de #programação #Rust . 00:00 Fluxo de Controle com Condições 01:58 Condicional if 03:01 Condicional else 04:56 Input de Dados 05:44 Função Converter para Inteiro 10:51 stdin Capturando Entrada de Dados 17:33 Somando Dados com Laço while 24:33 Loop com Laço while 30:37 Cálculo do Fatorial 35:29 Recursão 43:46 Quantos Alunos Ficaram de Recuperação? 55:01 Maior Divisor Comum usando while

#Rust é uma linguagem de tipagem estática e forte. Aqui, conheceremos alguns tipos de dados. 00:00 Tipos de Dados 00:33 Tipos Inteiros 42:00 Inteiro Padrão i32 (32 bits) 01:04 Inteiro i64 (64 bits) 01:23 Inteiro não negativo (unsigned) 01:41 Tipos Flutuantes f32 (32 bits) e f64 (Padrão / 64 bits) 02:20 Tipos Booleanos (true ou false) #i32 #i64 #f32 #f64 #float #integer #unsigned #bool #boolean #RustLang

Aprenda a sintaxe de declaração de variáveis na #RustLang . 00:00 Variável com Inferência de Tipo (type inference) 01:15 Tipagem String 02:02 Imutabilidade 04:27 Mutation (Mutabilidade/Mutação)

Aprenda a realizar o #setup da #linguagem de #programação @Rust. #instalação #configuração #Rust #execução #compilação #VSCode #intellisense #codeSnippet #sintaxHightlighting #extensão #estrutura #diretórios #organização #programa #HelloWorld #exemplo 00:00 Instalando o interpretador Rust no @MicrosoftWindows 02:20 Instalando o VS @Code 03:10 Instalando extensão no VS Code para Rust 03:40 Criando estrutura de diretórios para projeto em Rust 05:57 Primeiro programa em Rust