Houston, mamy kolejny problem: nieszczepione dzieci urodzone przez matki, które były szczepione w przeszłości, mimo że nigdy nie zaraziły się Covid... Teraz umierają z nadmierną śmiertelnością na poziomie 77%.

Houston, mamy kolejny problem: nieszczepione dzieci urodzone przez matki, które były szczepione w przeszłości, mimo że nigdy nie zaraziły się Covid... Teraz umierają z nadmierną śmiertelnością na poziomie 77%. Zanim przejdziemy do przerażających danych, które po raz kolejny dowodzą, że te zmodyfikowane mRNA wolno zabijają broń biologiczną “szczepionki” genetycznie modyfikują przyszłe pokolenia, nawet jeśli nie są bezpośrednio wstrzykiwane z tymi truciznami EUA, dokonajmy krótkiego przeglądu ponurych statystyk dla tych grup demograficznych, które to zrobiły dostać te zastrzyki democydowe:Jak przewidywano w tym Substack wiele lat temu, ten trend niepełnosprawności, bezpośrednio zgodny z objawami VAIDS, które coraz częściej wyrażają się we wszystkich grupach wiekowych, nawet tych, które historycznie nigdy nie miały do czynienia z chorobami takimi jak rak (turbo), tylko się pogorszy.

A teraz przyjrzyjmy się zmieniającym geny implikacjom tych morderczych szczepionek “” zarówno u nowo narodzonych, jak i nienarodzonych...

przez Etyczny sceptyk

Ta kontynuacja naszego wcześniejszego raportu, Houston, We Have a Problem, identyfikuje nowy i głęboko niepokojący sygnał: nadmierna śmiertelność noworodków i dzieci u osób, które nie zaraziły się Covid-19 ani same nie otrzymały szczepionki, ale których rodzice byli wcześniej narażeni na mRNA. Dowody wskazują na dwa zaniedbane zagrożenia —teratogenne przenoszone w macicy oraz międzypokoleniowe efekty epigenetyczne przenoszone przez biologię linii zarodkowej, tworząc razem ostrzeżenie o historycznych konsekwencjach dla pokoleń, które jeszcze się nie narodziły.Ponownie przywołujemy nieśmiertelne zdanie załogi Apollo 13, “Houston, mamy problem, ” jako temat tytułowy tego artykułu, który był bezpośrednią kontynuacją naszego wcześniejszego hitowego raportu, Houston, mamy problem. Ta pierwsza analiza oznaczała najwcześniejszą znaczącą identyfikację wpływu na zachorowalność i śmiertelność związaną ze szczepionką mRNA przeciwko Covid-19. Było to zdjęcie “słyszalne na całym świecie, ” ujawniające nadmierną śmiertelność z przyczyn naturalnych niezwiązanych z Covid-19 w wielu kategoriach zakodowanych przez ICD, udokumentowanych w Krajowym Systemie Statystyki Życia (NVSS). Chociaż talidomid zmuszał kiedyś medycynę do liczenia się z ryzykiem teratogennym, odkrycia te podkreśliły etyczną konieczność uwzględnienia ogólnoustrojowych szkód w całej populacji, które mogą pojawić się jedynie w wyniku rygorystycznego śledzenia epidemiologicznego.

Teraz równoległe rozpoznanie konfrontuje nas—not z naszego własnego pokolenia, którego członkowie byli narażeni na szczepionkę, ale raczej w sferze naszej dziedzicznej biologii. Wykrywalny sygnał przesunął się w dół rzeki, pojawiając się u naszych najmłodszych dzieci: tych, które nie zaraziły się Covid-19 ani nigdy nie otrzymały zastrzyku mRNA, a mimo to manifestują biologiczne konsekwencje ekspozycji swoich rodziców ’ (w tym badaniu mRNA-1273 podawany domięśniowo ciężarnym myszom szybko krążył we krwi matki i w ciągu 1 h przenikał przez łożysko, aby rozprzestrzeniać się w krążeniu płodowym.1)

Ten wyłaniający się wzorzec sugeruje nie tylko natychmiastowy efekt farmakologiczny, ale niepokojącą możliwość dziedziczenia rozwojowego i epigenetycznego —echa interwencji przenoszonej w życie, które nigdy się na to nie zgodziło.

Program szczepień mRNA został wdrożony w warunkach władczego, wymagającego leczenia zezwolenie na stosowanie w sytuacjach awaryjnych (EUA)—niesie ze sobą dwie pomijane kategorie ryzyka, do których niniejszy artykuł odnosi się bezpośrednio:2

Potencjał teratogenny (wyrażenie przymiotnikowe) — Możliwość wywołania wrodzonej zachorowalności lub śmiertelności u osób narażonych w życiu płodowym. Odnosi się do dowolnego środka lub czynnika zdolnego do powodowania wad rozwojowych, nieprawidłowości rozwojowych lub deficytów funkcjonalnych zarodka lub płodu w czasie ciąży. W kontekście szczepienia mRNA troska koncentruje się na przejściu instrukcji syntetycznego mRNA i ich biologicznych konsekwencjach przez barierę łożyskową, gdzie takie narażenie może być zakodowane w rozwoju embrionalnym i płodowym.

Transgeneracyjny /Potencjał epigenetyczny (wyrażenie rzeczownikowe) — Możliwość wywołania biologicznych zmian w zdrowiu, rozwoju lub ryzyku choroby w pokoleniach, które nigdy nie są bezpośrednio narażone na działanie pierwotnego czynnika. W przeciwieństwie do mutacji genetycznych, efekty te powstają w wyniku dziedzicznych mechanizmów epigenetycznych, takich jak metylacja DNA, modyfikacja histonów lub niekodujące RNA—, które zmieniają ekspresję genów przez pokolenia. W kontekście szczepienia mRNA obawy skupiają się na przejściu instrukcji syntetycznego mRNA i ich biologicznych konsekwencjach przez cykl żeńskich jajników–egg–zygote, podczas którego ekspozycje wpływające na komórki linii zarodkowej mogą zostać zakodowane w rozwoju embrionalnym i przeniesione na potomków.3

Poniżej znajduje się badanie sygnałów danych wynikających z krajowych statystyk życiowych i zbiorów danych dotyczących śmiertelności. Nasze podejście opiera się na metodach zarówno z nauk o systemach, jak i epidemiologii, w dużym stopniu opierając się na technice kluczowej dla naszego wykrywania sygnałów: Odchylenie od analizy trendów (wykres DFT). Metoda ta pozwala nam wyizolować znaczące odstępstwa od ustalonych od dawna wartości wyjściowych, ujawniając anomalie, które często przesłaniają konwencjonalne porównania rok do roku.

Zamiast polegać na surowych liczbach śmiertelności, które w naturalny sposób zmieniają się wraz z sezonowością, demografią i zmianami w praktyce diagnostycznej, skupiamy się na tym, czy same krzywe śmiertelności wykazują zmiany. Odmiana to statystycznie istotna i trwała zmiana nachylenia, szybkości lub zmienności trajektorii, występująca w czasowym związku z konkretną interwencją lub zdarzeniem. Aby wzmocnić tę analizę, odniesiemy ustalenia do opublikowanych danych CDC/NCHS (wykres 1) i potwierdzimy je również za pomocą wykresów śmiertelności surowej (wykres 4).

Koncentrując się na punktach, w których przełamano długotrwałe spadki śmiertelności noworodków i dzieci, oraz mierząc, jak gwałtownie nowe trajektorie odbiegają od oczekiwanych wartości wyjściowych, możemy wykryć sygnały, które w przeciwnym razie zostałyby utracone w wyniku szumu statystycznego.

Dane wykorzystane w tym badaniu nie są prognozami ani szacunkami spekulacyjnymi, ale pochodzą bezpośrednio z bazy danych CDC WONDER/NCHS Multiple Cause of Death, która rejestruje każdy amerykański akt zgonu. Na potrzeby tej analizy izolujemy śmiertelność dzieci w wieku 0–4 lat, wykluczamy zgony formalnie przypisane Covid-19 (ICD-10 U07.1) i porównujemy zaobserwowane wyniki z 30-letnimi wzorcami stabilnymi przed 2020 rokiem (patrz wykres 1).

Takie podejście pozwala nam oddzielić zwykłe wahania z roku na rok od nadzwyczajnych, trwałych odstępstw, które dostosowują się czasowo do wprowadzenia szczepień mRNA wśród populacji rozrodczych.

Potencjał teratogenny
Wykres 1: Śmiertelność noworodków, noworodków i noworodków (1995–2023)

Ten wykres, z National Vital Statistics Reports Tom 74, numer 7 10 czerwca 2025 r. Śmiertelność noworodków w Stanach Zjednoczonych, śledzi śmierć niemowląt na 1000 żywych urodzeń w ciągu prawie trzech dekad. Do 2021 r. wskaźniki umieralności stale spadały, co odzwierciedla postęp w opiece nad matkami, medycynie noworodkowej i poprawie społeczno-ekonomicznej. Jednakże okres rozpoczynający się w 2021 r. i następujący po 2021 r. wykazuje przerwę w tej 30-letniej spójności: zamiast dalej spadać, śmiertelność noworodków i noworodków gwałtownie zmienia się z dotychczasowego trendu w całkowicie nowy.Wykres 1 – National Vital Statistics Reports Tom 74, Numer 7 10 czerwca 2025 Śmiertelność niemowląt w Stanach Zjednoczonych – okres po szczepieniu mRNA przeciwko Covid-19 wykazuje przerwę w 30-letniej konsystencji: zamiast dalej spadać, śmiertelność noworodków i noworodków gwałtownie zmienia się ze spuścizny w całkowicie nową. (Uwaga: autor tego artykułu dodaje definicje terminów, linię demarkacyjną szczepienia mRNA i linie trendu kropkowanego)
Marker pionowy identyfikuje wprowadzenie szczepień mRNA nie tylko wśród przyszłych matek, ale także przyszłych matek w trakcie Ramy czasowe od lutego do czerwca 2021 r. Zakłócenie trajektorii jest czasowo zgodne z tą interwencją, co sugeruje możliwe wpływy teratogenne. Chociaż powiązanie czasowe nie jest dowodem mechanizmu, odwrócenie trwającego od kilkudziesięciu lat postępu wymaga krytycznego zbadania.

Potencjał transgeneracyjny/epigenetyczny (pokolenie krowianki)
Wykres 2 i 3: Wszystkie naturalne przyczyny zgonów w pokoleniach szczepionek (wiek 0–4)

Tutaj przedstawiono odchylenia śmiertelności od oczekiwanej wartości wyjściowej dla dzieci urodzonych po szczepieniu matki i matki. Utrzymywanie się tego odchylenia aż do okresu, w którym ponad 90% populacji USA zaprzestało dalszych szczepień mRNA, sugeruje, że efekt ten nie ogranicza się do narażenia w czasie ciąży. Wskazuje raczej na wpływ wcześniejszych szczepień na kobiety, które później zaszły w ciążę, wskazując, że ryzyko wykracza poza narażenie w czasie ciąży i obejmuje osoby, które jedynie planują zajść w ciążę w przyszłości.

Dane pochodzące z CDC WONDER nie obejmują wszystkich zgonów bezpośrednio przypisywanych Covid-19. Krótki skok widoczny na przełomie 2019 i 2020 roku odzwierciedla: efekt suchego krzesiwa—śmiertelność wzrasta w populacjach już bezbronnych, która ma miejsce w okresie, gdy wirus albo nie został jeszcze formalnie wykryty, albo nie został jeszcze uznany za dotarty do wybrzeży USA.Wykres 2 – Wszystkie naturalne przyczyny śmierci w wieku od 0 do 4 lat (urodzone przez matki zaszczepione w dowolnym momencie) – w tej kohorcie miało miejsce łącznie 18 565 nadmiernych zgonów, co stanowi 76,7% odchylenie od dotychczasowego trendu w tej klasie śmiertelności. W przeciwieństwie do węższych kategorii niemowląt pokazanych na wykresie 1, wykres ten przedstawia wszystkie porody, które miały miejsce po wdrożeniu szczepienia mRNA. Warto zauważyć w analizie wrażliwości: gdy kohorta zostanie rozszerzona o jeden dodatkowy rok (wiek 5 lat), wykres pozostaje zasadniczo niezmieniony—, co pokazuje, że efekt ogranicza się konkretnie do pokolenia, którego matki były wcześniej narażone na szczepionkę mRNA. Innymi słowy, nie jest to efekt dziedzictwa Covid-19.
Metody i rozważania dotyczące danych

Kluczowy sygnał: an punkt przegięcia w 14. tygodniu 2021 r., bezpośrednio po masowych szczepieniach dorosłych w wieku rozrodczym. Od tego momentu śmiertelność z jakiejkolwiek przyczyny wśród osób w wieku 0–4 lat stale rośnie, osiągając wielkość zdarzenia odchylenia wynoszącą σ = 24, czyli 18 565 nadmiernych zgonów (76,7% powyżej wartości wyjściowej). Wzrost ten nie jest przypadkowy. Noise—it ma charakter ogólnoustrojowy i obejmuje wiele kategorii zachorowalności. Te dynamiki grup ICD, o znaczącej i złowieszczej wartości, przy przeprowadzaniu zapytania różnicująco-podsumowującego według okresu czasu na podstawie danych Wondera, odzwierciedlają tę samą dynamikę, co wpływ szczepionki mRNA na dorosłych głównych biorców:

Nadmierna śmiertelność Szerokie grupowanie ICD (wzrost śmiertelności zaszczepionych równolegle dorosłych):

Związane z czynnością nerek (+135%)

Związane z zapaleniem opon mózgowo-rdzeniowych (+112%)

Wrażliwość na wirusy i posocznicę (+90%)

Zaburzenia wątroby/trawienia (+82%)

Związane z układem oddechowym (+54%)

Wady wrodzone (+51%)

Zaburzenia krążeniowo-oddechowe (+38%)

Związane z nerwami/padaczkami (+37%)Wykres 3 – Nadmierna śmiertelność Szerokie grupowanie ICD– uszeregowane według różnic w surowej liczbie zgonów przed i po szczepieniu. Przedstawione tutaj dane za rok 2023/24 pozostają tymczasowe z kilku powodów. Nie uwzględniono jeszcze sześciomiesięcznej śmiertelności “999” i uwzględniono ICD R00–R99 (Inne źle zdefiniowane i nieokreślone przyczyny śmiertelności), ponieważ mniej więcej połowa tej kategorii nadal oczekuje na przeniesienie do określonych kodów ICD na rok 2023/24. Ponadto analiza ta opiera się na kodowaniu podstawowej przyczyny śmierci (UCoD), a nie wielokrotnej przyczyny śmierci (MCoD), aby uniknąć powielania zliczeń rekordów. Podsumowując, czynniki te oznaczają, że suma za rok 2023/24 prawie na pewno zaniża rzeczywistą wielkość nadmiernej umieralności w tym okresie, choć nawet w tej konserwatywnej formie liczby te pozostają niepokojąco podwyższone w porównaniu z wartością odniesienia za rok 2018/2019, szczególnie w kohorcie śmiertelności, która wcześniej odnotowywano wyraźny spadek o 30 lat. Sam ranking natomiast pozostaje tymczasowo ważny jako odzwierciedlenie względnego wpływu w różnych kategoriach przyczyn śmierci.
Te grupy ICD odpowiadają za 7600 zgonów —41% nadmiernej śmiertelności zidentyfikowanej na wykresie 2 powyżej. Wpływ na osoby, które jeszcze się nie urodziły, nie jest zatem wąski, ale wszechobecny i obejmuje wiele dziedzin fizjologicznych. Taki wzorzec jest bardziej zgodny z dziedzicznymi lub ciążowo odciśniętymi lukami w zabezpieczeniach niż z izolowanymi anomaliami, wskazującymi na zaburzenia epigenetyczne lub modyfikację linii zarodkowej. Nie jest to po prostu teratogenny wpływ na samotne dziecko, ale echo pokoleniowe rozbrzmiewające wśród tysięcy.

Fakt, że dane te są równoległe do podwyższona śmiertelność u dorosłych zaszczepionych mRNA jest szczególnie niepokojący.

Wykres 4: Czym jest przegięcie (wykres DFT)?

Odmiana to odrębna (dyskretna składka, która jest nagła, ograniczona, wyraźna i ostateczna), statystycznie istotna i trwała zmiana w podstawowej dynamice serii danych —, takiej jak jej kierunek, szybkość lub zmienność — występująca w powiązaniu czasowym z najistotniejszą datą, mechanizmem lub wydarzeniem. Tendencje w zakresie śmiertelności w okresie dojrzewania od dawna spadały; po 2021 r. nachylenie nagle się odwróciło.

Analiza odchylenia od trendu (DFT) usuwa wahania sezonowe i zmiany tła, aby ujawnić podstawowy sygnał. Metoda ta jest szeroko stosowana w dziedzinach charakteryzujących się silną sezonowością, takich jak prognozowanie dóbr konsumpcyjnych, gdzie służy do wykrywania nagłych przesunięć popytu ukrytych pod przewidywalnymi cyklami wakacyjnymi lub cykli powrotu do szkoły. Jest równie cenna w analizie śmiertelności. W tym przypadku ujawnia początek gwałtownego wzrostu śmiertelności “pokolenia szczepień ” jako wyraźne zerwanie z wcześniejszymi wzorcami. Bez DFT takie anomalie można zasłonić za pomocą technik uśredniania, regresji liniowej lub annualizacji, które łagodzą sygnał i zachęcają do wygodnego zwolnienia jako — losowy szum, “, taktyka zbyt często stosowana przez obrońców narracji farmaceutycznej kierujących się programem. Wykres 4 – Odmiana wszystkich naturalnych przyczyn śmierci w wieku od 0 do 4 lat (urodzone przez matki zaszczepione w dowolnym momencie) – ma wyraźne rozgraniczenie w 14. tygodniu 2021 r., podobnie jak setki innych opublikowanych przez nas wykresów odchyleń od trendu (DFT).Jak zaobserwowaliśmy w wcześniejsze analizy uszkodzeń ogólnoustrojowych, takie zdarzenia związane z zachorowalnością i śmiertelnością rzadko ograniczają się do “rzadkich zdarzeń”; z biegiem czasu manifestują się w całej populacji biorców, choć w różnym stopniu nasilenia. Na przykład narażenie na azbest nie spowodowało międzybłoniaka u każdego pracownika, ale żadne narażenie nie odbyło się bez konsekwencji. Niektórzy cierpieli na niewydolność oddechową, inni na przewlekłe zapalenie, a jeszcze inni na nieuleczalną chorobę.

Niezniszczalność Bias lub ‘Czerwona Koszula Fallacy’

Kiedy dana osoba błędnie zakłada, że uraz może przydarzyć się tylko ograniczonej grupie osób (tych noszących przysłowiową ‘czerwoną koszulę Star Trek’), a nie im.

W ten sam sposób przedstawione tutaj dowody poruszają dwa problemy o konsekwencjach historycznych:

Teratogenność — Krzywe śmiertelności u niemowląt, noworodków i dzieci, z których —non był narażony na Covid-19 lub jego szczepionkę mRNA, zmieniły się w górę po dziesięcioleciach stałego spadku, co zbiegło się z masowym wprowadzeniem szczepień mRNA zarówno dla przyszłych, jak i przyszłych matek.

Efekt międzypokoleniowy — Dzieci urodzone po wdrożeniu doświadczają utrzymującej się nadmiernej śmiertelności w wielu dziedzinach fizjologicznych, co jest wzorcem zgodnym z ogólnoustrojowymi zakłóceniami biologicznymi. Niepokojące jest to, że skutki te odzwierciedlają same zakłócenia udokumentowane u dorosłych, którzy byli bezpośrednimi biorcami szczepionki mRNA przeciwko Covid-19.

Należy zauważyć, że TES był pierwszym analitykiem, który wcześniej i skutecznie zidentyfikował zarówno sygnały nadmiernej śmiertelności z przyczyn naturalnych niezwiązanych z Covid, jak i nadmiernej śmiertelności z powodu raka, korzystając z tych samych ram analitycznych, które są obecnie powszechnie uznawane w głównych zbiorach danych. To doświadczenie podkreśla, że zastosowana tutaj metoda nie ma charakteru spekulacyjnego ani nie można jej odrzucić, ale stanowi sprawdzone podejście do wykrywania sygnału.

Sygnały te wymagają natychmiastowego, przejrzystego i niezachwianego dochodzenia. Odrzucenie ich oznacza nie tylko zaprzeczenie danym, ale także lekkomyślne ryzykowanie zdrowiem zarówno żywych, jak i tych, którzy jeszcze się nie urodzili.