Google-CEO Schmidt Interview:"Die Zukunft ist beängstigend" engUTdeu

Google-CEO Eric Schmidt gesperrt Interview durchgesickert: "Die Zukunft ist beängstigend" (AI Pep Talk) engUTdeu o3.o9.2024
In diesem schockierenden Stanford-Interview-Video enthüllen wir das durchgesickerte Interview des ehemaligen Google-CEO Eric Schmidt, in dem er offen über die Zukunft der künstlichen Intelligenz und ihre Auswirkungen auf die Menschheit spricht. Unter dem Titel "Future is SCARY" bietet dieser exklusive Pep Talk einen tiefen Einblick in die Herausforderungen und Chancen, die KI mit sich bringt. Erfahren Sie, warum Schmidt glaubt, dass wir am Rande einer technologischen Revolution stehen, die alles, was wir kennen, verändern könnte.

Begleiten Sie uns, wenn wir die alarmierenden Erkenntnisse einer der einflussreichsten Persönlichkeiten der Technologiebranche erkunden. Von den potenziellen Risiken der KI-Weiterentwicklung bis hin zu den ethischen Dilemmata, mit denen wir konfrontiert sind, beleuchtet dieses Interview die dringenden Gespräche, die wir über unsere digitale Zukunft führen müssen.

Verpassen Sie nicht diese aufschlussreiche Diskussion, die unsere Sichtweise auf Technologie und ihre Rolle in unserem Leben neu definieren könnte.

Hier sind die wichtigsten Punkte aus dem Interview:

Auswirkungen von LLMs: Schmidt glaubt, dass LLMs einen erheblichen Einfluss auf die Welt haben werden, sogar noch stärker als Social Media. LLMs werden in der Lage sein, wie das menschliche Gehirn auf Informationen zuzugreifen und diese zu verarbeiten, und sie werden in der Lage sein, kreative Textformate wie verschiedene Arten von Code zu generieren.

Komponenten leistungsstarker LLMs: Laut Schmidt gibt es drei Schlüsselkomponenten, die LLMs leistungsstark machen. Die erste sind Kontextfenster, die es LLMs ermöglichen, auf kurzfristige Informationen zuzugreifen und sich diese zu merken. Die zweite ist Text-to-Action, die es Benutzern ermöglicht, LLMs Anweisungen in natürlicher Sprache zu geben und sie diese Anweisungen ausführen zu lassen. Zum Beispiel könnte ein Benutzer einen LLM anweisen, eine Social-Media-App ähnlich wie TikTok zu erstellen. Die dritte Komponente ist die Lern- und Anpassungsfähigkeit, die es LLMs ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern.

Herausforderungen und Risiken von LLMs: Es gibt mehrere Herausforderungen und Risiken, die mit LLMs verbunden sind. Eine Herausforderung ist die Menge an Daten und Rechenleistung, die zum Trainieren dieser Modelle erforderlich sind. Eine weitere Herausforderung ist die Schwierigkeit zu verstehen, wie LLMs zu ihren Ergebnissen gelangen. Darüber hinaus besteht die Gefahr, dass LLMs verwendet werden, um Fehlinformationen zu verbreiten oder Aufgaben zu automatisieren, die Menschen arbeitslos machen könnten.

Die Zukunft der KI: Schmidt glaubt, dass es derzeit eine große Investitionsblase in KI gibt und dass es in den kommenden Jahren wahrscheinlich zu einer Bereinigung kommen wird. Er glaubt aber auch, dass KI das Potenzial hat, signifikante positive Veränderungen in der Welt herbeizuführen.
Insgesamt bietet das Interview mit Eric Schmidt eine zum Nachdenken anregende Perspektive auf das Potenzial von LLMs und KI. Obwohl mit dieser Technologie Herausforderungen und Risiken verbunden sind, glaubt Schmidt, dass die potenziellen Vorteile die Risiken überwiegen.

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