Inteligencia Artificial (Python)

En este curso aprenderás el lenguaje de programación Python orientado al desarrollo de algoritmos de machine learning, empezando desde los conceptos básicos de Python (estructuras de datos, funciones, OOP) hasta conocer el uso de las librerías necesarias para iniciar en el campo de la inteligencia artificial como Numpy, Pandas y MatplotLib.

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Para programar inteligencia artificial es necesario, primero, entender qué es una red neuronal artificial.

Una red neuronal o red conexionista es un conjunto de nodos (neuronas) conectadas entre sí, formando una estructura de capas de profundidad, también llamadas “capas de aprendizaje”. Esto último se debe a que dichas capas son las que permiten que la inteligencia artificial pueda ‘aprender’.

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Entonces, a través de estas capas, la red procesa unos datos numéricos de entrada (inputs) para dar un resultado (output). El output puede ser un número o un array de los mismos.

El resultado siempre viene acompañado de otro valor numérico entre 0 y 1, llamado loss (pérdida). Este representa la precisión con la que la red ha obtenido un resultado.

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La siguiente cuestión para programar inteligencia artificial es conocer la estructura de las capas al detalle, la anatomía de las neuronas artificiales y los pasos para entrenar las RNA.

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