#62 Cada neurônio é uma unidade computacional completa 11/05/2022

Um estudo acaba de questionar, uma hipótese aceita nos últimos 70 anos, de como nosso cérebro aprende.

Nosso cérebro é composto de aproximadamente 86 bilhões de neurônios, com cada neurônio se interligando a outros milhares por sinapses.

A hipótese aceita atualmente diz que, o aprendizado ocorre aumentando a força das sinapses entre neurônios, quanto mais forte a intensidade melhor o aprendizado.

Os novos experimentos desse estudo, indicam que o aprendizado é realizado principalmente em árvores dendríticas neuronais, onde o tronco e os galhos da árvore modificam sua força, ao invés de modificar apenas a força das sinapses, como se pensava.

Revelando que o neurônio é muito mais dinâmico e computacionalmente poderoso, do que um mero elemento binário, em que dispara ou não a sinapse.

Nos testes, um único neurônio foi capaz de alcançar taxas equivalente a uma rede neural artificial, de reconhecimento de dígitos manuscritos.

Este mecanismo de aprendizado simplificado, representa um passo em direção a uma realização biológica plausível de algoritmos de retropropagação, que atualmente são a técnica central em inteligência artificial.

A nova demonstração de aprendizado eficiente dentro de neurônios individuais, mostra que são necessárias novas abordagens na pesquisa do cérebro, e a possibilidade da criação de hardwares e softwares mais eficientes, para implementar algoritmos de inteligência artificial mais avançados.

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