06 - Redes Neurais Artificiais - Parte 1 - Computação Inspirada pela Natureza

- Por que Redes Neurais?
- Redes Neurais Artificiais
- Neurônio Natural
- Neurônios Artificiais
- Neurônio de McCulloch e Pitts
- Neurônio Genérico
- Bias
- Finalidade do Termo Bias
- Neurônio Genérico Matematicamente
- Funções de Ativação
- Função Linear
- Função de Limiar (Threshold, Step)
- Função Sigmóide / Logística
- Função Tangente Hiperbólica
- Função de Base Radial
- ReLU (Rectified Linear Unit)
- Outras Funções de Ativação
- Arquiteturas de Redes Neurais
- Redes Feedforward de Uma Única Camada
- Redes Feedforward de Múltiplas Camadas
- Redes Recorrentes
- Abordagens de Aprendizado
- Aprendizado Supervisionado
- Exemplo: Problema de Classificação - Detecção de SPAM
- Exemplo: Problema de Regressão - Como calcular o preço de uma casa?
- Treinando uma Rede Neural
- Função de Custo
- Capacidade de Generalização
- Underfitting e Overfitting
- Aprendizado Não Supervisionado
- Aprendizado Competitivo
- Separação de Balões
- Onde abrir pizzarias?
- Aprendizado por Reforço
- Bibliografia

Fabricio Breve possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP, 2001), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar, 2006) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP, 2010) com período sanduíche na University of Alberta (UofA), Canadá. Fez estágio de pós-doutoramento de 2010 a 2011 na Universidade de São Paulo. Em 2018 obteve o título de Livre-Docente em Redes de Computadores. Atualmente é professor associado da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, processamento de imagens, redes complexas, redes neurais artificiais e computação inspirada pela natureza.

https://www.fabriciobreve.com/

Bibliografia:

CASTRO, Leandro Nunes. Fundamentals of Natural Computing: Basic Concepts, Algorithms, And Applications. CRC Press, 2006
https://amzn.to/3wj1jAL

CARVALHO, André Ponce de Leon F. de. Notas de Aula, 2007
http://www.icmc.usp.br/~andre/

BROWNLEE, Jason. Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes. Jason Brownlee, 2011.
http://amzn.to/1UxH889

HAYKIN, Simon. Neural Networks and Learning Machines, 3rd Edition. Prentice Hall, 2008.
http://amzn.to/1S35Ef6

KOVACS, Zsolt L. Redes Neurais Artificiais: Fundamentos e Aplicações. Livraria da Física, 2006.
https://amzn.to/3NVSe7A

BISHOP, Christopher M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2007.
http://amzn.to/1MlxJKj